آخرین ارسال ها |
نوار پیام ها |
مدیریت پیام ها |
|
|
اطلاعات نویسنده |
سه شنبه ۱۹ خرداد ۱۳۹۴ ۱۱:۱۸ بعد از ظهر
|
|||||||||||||||||||||||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
دراکثرتحقيقات باحجم زيادی ازدادههامواجه هستيم که اجراي عمليات بر روي دادهها حجم وسيعي ازمحاسبات را نيزخواهدداشت.لذا استفاده از يک نرم افزارمناسب آماري ضروري مي نمايد. درحال حاضرنرم افزارهاي بسياري باکارايي وقدرت متفاوت موجودمي باشدکه ماقصدداريم به روش استفاده ازنرم افزارspss درزمينه آمارتوصيفي بپردازيم. spss از جمله نرمافزارهایی است که برای تحلیلهای آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گستردهای استفاده میشود. این نرمافزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکتهای نقشهبرداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمانهای بازاریابی و غیره به کار میرود. افزون بر تحلیلهای آماری، مدیریت دادهها و مستندسازی دادهها نیز از ویژگیهای نرمافزار هستند. آماری که نرمافزار پایه شامل میشود:
می پسندم 2 0 2 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||||||||||||||||||||||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
سه شنبه ۱۹ خرداد ۱۳۹۴ ۱۱:۲۲ بعد از ظهر
[1]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
1- روش اجرای آزمون میانگین یک جامعهی نرمال در SPSS اجرا و تفسیر خروجی این آزمون را میتوان در سه گام اساسی به ترتیب زیر بیان کرد:گام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئله ابتدا در پائین صفحه اصلی SPSS روی دکمهی Variable View (نمای متغیر) کلیک کرده و در ستون Name نام متغیر پاسخ را وارد کنید. سپس روی دکمهی Data View (که در سمت چپ دکمهی Variable View قرار گرفته است) کلیک کرده و مقدارهای عددی متغیر پاسخ را به صورت ستونی در زیر نام متغیر پاسخ، وارد کنید.گام دوم: اجرای آزمون 1- از منوی Analyze (تحلیل) در بالای صفحهی اصلی SPSS، گزینهی Compare means و سپس گزینهی One-Sample T Test را انتخاب کنید تا پنجرهی آن باز شود. شکل 2-13 پنجرههای مربوط به SPSS 2-متغیر پاسخ مورد بررسی را به کادر Test Variable(s) انتقال داده و در ناحیهی مستطیلی Test Value مقدار میانگین تحت فرض صفر را وارد کنید.
شکل 2-14 پنجرههای مربوط به SPSS 3- روی دکمهی Options کلیک کنید و در ناحیهی Confidence Interval مقدار درصد را برای آزمون دوطرفه و مقدار درصد را برای آزمونهای یکطرفه وارد کنید.
شکل 2-15 پنجرههای مربوط به SPSS
4-در ابتدا روی گزینهی Continue و سپس روی دکمهی OK کلیک کنید، تا برنامه اجرا شود. گام سوم: تفسیر خروجیدر نتیجهی اجرای برنامه، دو جدول در خروجی برنامه دیده خواهد شد. یکی از این جدولها تحت عنوان One-Sample-Statistics بوده و حاوی اطلاعاتی نظیر تعداد نمونه (N)، میانگین (mean)، انحراف معیار میانگین (Std. Error Mean) و... است. جدول دیگر که تحت عنوان One-Sample Test در خروجی حاصل میشود، حاوی اطلاعاتی نظیر آمارهی آزمون (t)، درجهی آزادی آمارهی آزمون (df)، پی- مقدار برای آزمون دوطرفه (tailed-2) (sig- و بازهی اطمینان برای میانگین جامعهی مورد بررسی است. اگر پی- مقدار از سطح معنیداری آزمون کمتر شود فرض صفر رد میشود. در اینجا، چون پی- مقدار برابر 925/0 از سطح معنیداری کمتر نیست پسفرض صفر رد نمیشود.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : سه شنبه ۱۹ خرداد ۱۳۹۴ ۱۱:۲۹ بعد از ظهر می پسندم 2 0 2 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
سه شنبه ۱۹ خرداد ۱۳۹۴ ۱۱:۳۳ بعد از ظهر
[2]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
2-روش اجرای آزمون میانگینهای دو جامعهی مستقل نرمال در SPSSاجرا و تفسیر خروجی این آزمون را میتوان در 3 گام اساسی به ترتیب زیر بیان کرد:گام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئله 1- در پائین صفحه اصلی SPSS روی دکمهی Variable View کلیک کنید و در آن دو متغیر که یکی از آنها معرف عامل ورودی مورد مطالعه باشد و متغیر دیگری که معرف سطحهای عامل ورودی (جامعهها) است یا متغیر گروهبندی را تعریف کنید.شکل 2-35 پنجرههای مربوط به SPSS 2- برروی دکمهی Data View (در سمت چپ دکمهی Variable View) کلیک کنید تا پنجرهی اصلی SPSS باز شود. در این پنجره، تمام مقدارهای عددی در دو جامعهی مورد بررسی را در زیر ستونی که معرف عامل ورودی است، وارد کنید و سپس در ستون متغیر گروهبندی، هر مقدار یا مشاهده را برحسب اینکه به کدام جامعه تعلق دارند، با دادن کدهای یک و دو مشخص نمایید.
شکل 2-36 پنجرههای مربوط به SPSS
گام دوم: اجرای آزمون 1- از منوی تحلیل، گزینهی Compare means و سپس گزینهی Independent Sample t Test را انتخاب کنید تا پنجرهی Independent Sample T Test باز شود. شکل 2-37 پنجرههای مربوط به SPSS 2- عامل ورودی مورد مطالعه را به قسمت Test Variable و متغیر گروهبندی را به قسمت Variable Grouping منتقل کنید. برروی گزینهی Difine Groups کلیک کرده و در آن کدهای یک و دو را وارد نمایید سپس گزینهی Continue را کلیک کنید. این مرحله در شکل زیر نشان داده شده است.3-روی دکمهی OK کلیک کنید تا برنامه اجرا شود.
شکل 2-38 پنجرههای مربوط به SPSS
شکل 2-38 پنجرههای مربوط به SPSS
گام سوم: تفسیر خروجیدر نتیجهی اجرای برنامه، دو جدول در خروجی برنامه دیده خواهد شد. جدول اول که Group Statistics نام دارد، حاوی اطلاعاتی نظیر اندازهی نمونه، میانگین نمونه، انحراف استاندارد نمونه، و انحراف استاندارد میانگین نمونه برای هر دو جامعه مورد بررسی میباشد. جدول دوم که با نام Independent Sample Test در خروجی برنامه ظاهر میشود، مقدار آمارهی آزمون t را برای آزمون برابری میانگینها در دو جامعه، هم با فرض برابری واریانسها و هم با فرض نابرابری آنها، ارایه میدهد. همچنین این جدول بازهی اطمینان 95 درصدی برای تفاضل میانگینها در دو جامعه را ارایه میدهد.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : سه شنبه ۱۹ خرداد ۱۳۹۴ ۱۱:۳۸ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۰۰ قبل از ظهر
[3]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
3- روش اجرای آزمون واریانسهای دو جامعهی مستقل نرمال در SPSSاین آزمون، زمانی که آزمون میانگینهای دو جامعهی مستقل اجرا میشود به طور خودکار در خروجی انجام میپذیرد.آزمونهای فرض آماری برای برابری واریانسهای بیش از دو جامعهبرای بررسی برابری واریانسهای بیش از دو جامعه، آزمونهای مختلفی شامل روشهای تصویری و آزمونهای فرض آماری پیشنهاد شده است. روشهای تصویری، شامل بررسی نمودارهایی است که مقدارهای خطا (ماندهها) برحسب یکی از متغیرهایی مانند مشاهدهها یا برآورد آنها، موقعیت واحدهای آزمایش، زمان و... رسم میشوند. از آنجا که واریانس در توزیعهای چوله که توزیع واریانسها هستند تابعی از میانگین است، چنانچه نمودار توزیع حاصل با افزایش یا کاهش متغیر مورد بررسی، مقدار ماندهها روند افزایشی یا کاهشی پیدا کند نمودار بیانگر تخطی از پذیرهی برابری واریانس جامعهها است. این در حالی است که متداولترین روشهای آزمونهای فرض آماری برای بررسی پذیرهی برابری واریانسهای a جامعهی نرمال که در اعتبار سنجی روش تحلیل واریانس مورد لزوم است عبارتاند از:1- آزمون بارتلت (آزمون همگنی واریانسها) 2- آزمون لهوین (آزمون استوار همگنی واریانسها)3- آزمون هارتلی 4-آزمون کوکران C
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۰۵ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۰۵ قبل از ظهر
[4]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
4- روش اجرای آزمون خیدو در SPSSاجرا و تفسیر خروجی این آزمون را میتوان در سه گام اساسی به ترتیب زیر بیان کرد:گام اول: ورود اطلاعات و دادههای مسئله در پنجرهی Variable View (نمای متغیر)، دو متغیر که یکی معرف متغیر مقولهای نامرتب (اسمی) مورد مطالعه باشد و دیگری فراوانیهای مشاهده شده در هر سطح این متغیر مقولهای را نشان دهد، تعریف کنید. برای این منظور تنها کافی است در دو سطر مجزا از ستون Name (نام) در این پنجره، نام این دو متغیر تایپ شود. پیشنهاد میشود برای جلوگیری از ئاشتباه، نام متغیری که فراوانیها را نشان میدهد، Response نامگذاری شود.
شکل 3-14 پنجرههای مربوط به SPSS
1- در پائین همین پنجره، عبارت Data View (نمای دادهها) را کلیک کرده تا پنجرهی اصلی SPSS باز شود سپس سطحهای متغیر مقولهای مورد مطالعه را با شمارهگذاری بوسیلهی کدهای ...1.2.3 در زیر ستون مربوط به آن مشخص نمایید. 2- مقدار فراوانی مشاهده شده از هر سطح متغیر مقولهای را در زیر متغیر Response و در جلوی شمارهی مربوط به همان سطح یا طبقه وارد کنید. شکل 3-15 پنجرههای مربوط به SPSS گام دوم: اجرای برنامه1- قبل از اجرای برنامه لازم است ستون Response به عنوان فراوانی به نرمافزار معرفی شود. برای این منظور، از منوی بالایی صفحهی اصلی SPSS، گزینهی Data را انتخاب و دستور Weight Cases (وزندار کردن موارد) را اجرا کنید تا پنجرهی Weight Cases باز شود، حال در ناحیهی سمت راست این پنجره گزینهی Weight Cases by را انتخاب کنید تا ناحیهی Frequency Variable (متغیر فراوانی) فعال شود. سپس در ناحیهی سمت چپ پنجره با انتخاب عبارت Response، آن را به قسمت مستطیلی Frequency Variable (متغیر فراوانی) منتقل کرده و دکمهی OK را کلیک کنید تا پنجرهی Weight Cases بسته شود.
شکل 3-16 پنجرههای مربوط به SPSS
2- از منوی گزینهی Analyze Nonparametric tets، و سپس Legacy dialogs، وپس از آن Chi-square را کلیک کرده تا پنجرهی آن باز شود.
شکل 3-17 پنجرههای مربوط به SPSS
3- در پنجرهی Chi-Square Test و در سمت چپ، با کلیک برروی متغیر Name آن را به ناحیهی مستطیلی Test Variable List منتقل کنید و مقدارهای مورد انتظار را به ترتیب در قسمت Expected values وارد کرده و روی دکمهی OK کلیک کرده تا برنامه اجرا شود.
شکل 3-18 پنجرههای مربوط به SPSS
4-در پنجرهی Chi-Square Test و در سمت چپ، با کلیک برروی متغیر Name آن را به ناحیهی مستطیلی Test Variable List منتقل کنید و مقدارهای مورد انتظار را به ترتیب در قسمت Expected values وارد کرده و روی دکمهی OK کلیک کرده تا برنامه اجرا شود.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۱۳ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۰۶ قبل از ظهر
[5]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
5- روش اجرای آزمون کولموگوروف- اسمیرنوف در SPSS
گام اول: ورود اطلاعات و دادههای مسئله دادهها را در یک ستون وارد نرمافزار کنید. گام دوم: اجرای برنامه1- از منوی نرمافزار گزینهی Analyze را انتخاب کرده و پس از آن برروی منوی Nonparametric test رفته و گزینهی Legacy dialogs را انتخاب کرده و گزینهی 1-Sample k-s را کلیک کنید.
شکل 3-19 پنجرههای مربوط به SPSS
2- دادهها را به قسمت Test variable list انتقال دهید. 3- برروی OK کلیک کنید.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۱۶ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۰۸ قبل از ظهر
[6]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
روش اجرای آزمون مان- ویتنی در SPSSگام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئله1- ابتدا، متغیرها را وارد SPSS نموده و سپس دادهها را وارد میکنیم. گام دوم: اجرای آزمون1- منوی Analyze و سپس فرمان Non Parametric test را کلیک میکنیم. 2- برروی گزینهی Legacy Dialogs و پس از آن Independent-samples کلیک میکنیم تا پنجرهی آن باز شود.
شکل 3-25 پنجرههای مربوط به SPSS
3- متغیر مستقل را به بخش Grouping Variable و متغیر وابسته را به بخش Test Variable List منتقل میکنیم. 4- گزینهی Difine Group را کلیک میکنیم تا پنجرهی آن باز شود. سپس در بخش 1Group و بخش 2Group مقدارهای کدهای متغیر را وارد میکنیم 5- گزینهی Continue را کلیک میکنیم.6- گزینهی Mann-Whitney U را در قسمت Test type را تیک میزنیم. 7- گزینهیContinue و سپسOK را کلیک می نماییم.شکل 3-26 پنجرههای مربوط به SPSS گام سوم: تفسیر خروجیبرای تفسیر خروجی در جدول Test Statistics، به قسمت Approx.sig توجه میکنیم. اگر مقدار آن از 0/05 کمتر بود، فرض صفر را رد میکنیم و نتیجه میگیریم که با احتمال 95 درصد بین میانگینهای دو جامعهی مستقل معنیداری وجود دارد. ولی اگر مقدار آن از 0/05 بیشتر بود، دلیلی بر درست بودن فرضیهی پژوهش(H1) نداریم، بنابراین فرض صفر را نمیتوانیم رد کنیم. سپس نتیجه میگیریم که با احتمال 95 درصد بین میانگینهای دو جامعه مستقل تفاوت معنادار وجود دارد.
جدول 3-27 جدول خروجی آزمون مان ویتنی برای مثال 3-22
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۲۳ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۰۸ قبل از ظهر
[7]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
روش اجرای آزمون کروسکال- والیس در SPSSگام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئله1- ابتدا، متغیرها را وارد SPSS نموده و سپس دادهها را وارد میکنیم. گام دوم: اجرای آزمون 1- آنگاه منوی Analyze و سپس فرمان Non Parametric test را کلیک میکنیم. 2-برروی گزینهی K-Independent-Samples کلیک میکنیم تا پنجرهی آن باز شود. شکل 3-27 پنجرههای مربوط به SPSS 3- متغیر مستقل را به بخش Grouping Variable و متغیر وابسته را به بخش Test Variable List منتقل میکنیم. 4- گزینهی Difine Group را کلیک میکنیم تا پنجرهی آن باز شود. سپس در بخش 1Group و بخش 2Group مقادیر کدهای متغیر را وارد میکنیم. 5- گزینهی Continue را کلیک میکنیم. 6- گزینهی Kruskal-Wallis H را در قسمت Test type را تیک میزنیم. 7- گزینهی Continue و سپس OK را کلیک میکنیم.
شکل 3-28 پنجرههای مربوط به SPSS
گام سوم: تفسیر خروجیبرای تفسیر خروجی در جدول Test Statistics، به قسمت Approx.sig توجه میکنیم. اگر مقدار آن از 0/05 کمتر بود، فرض صفر را رد میکنیم و نتیجه میگیریم که با احتمال 95 درصد بین دو متغیر رابطهی معناداری وجود دارد. ولی اگر مقدار آن از 0/05 بیشتر بود، دلیلی بر درست بودن فرضیهی پژوهش (H1) نداریم، بنابراین فرض صفر را نمیتوانیم رد کنیم. جدول 3-31 جدول آزمون کروسکال والیس برای مثال 3-23
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۳۲ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۱۰ قبل از ظهر
[8]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
روش اجرای آزمون مکنمار در SPSSگام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئلهایدر پائین صفحهی اصلی SPSS روی دکمهی Variable View کلیک کنید و در آن دو متغیر که معرف دو سطح یا دو تیمار عامل مورد مطالعه باشد را تعریف کنید. برروی دکمهی Data View (در سمت چپ دکمهی Variable View) کلیک کنید تا پنجرهی اصلی SPSS باز شود. در این پنجره مقدارهای عددی تیمار اول و دوم را در زیر ستونهای مربوط به آنها وارد کنید. گام دوم: اجرای آزمون 1- از منوی analyze گزینهی descriptives statistics و سپس گزینهی crosstabs را انتخاب میکنیم در پنجرهی crosstabs گزینهی statistics را کلیک کرده و آزمون مکنمار را انتخاب میکنیم. و OK را کلیک میکنیم.شکل 3-29 پنجرههای مربوط به SPSS گام سوم: تفسیر خروجی در نتیجه اجرای برنامه سه جدول در خروجی برنامه تولید خواهد شد. سومین جدول برای تفسیر خروجی برای ما مهم است. در این جدول مقدار آمارهی آزمون توان دوم کای و سطح معنیدار بودن به دست میآید که با توجه به این اعداد و نوع فرضیه صفر نتیجهگیری میکنیم.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۳۵ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۱۰ قبل از ظهر
[9]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
روش اجرای آزمون کوکران در SPSSگام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئلهیدر پایین صفحه اصلی SPSS روی دکمهی Variable View کلیک کنید و در آن k متغیر که معرف k سطح یا k تیمار عامل مورد مطالعه باشد را تعریف کنید. برروی دکمهی Data View (در سمت چپ دکمهی Variable View) کلیک کنید تا پنجرهی اصلی SPSS باز شود. در این پنجره مقدارهای عددی تیمارها را در زیر ستونهای مربوط به آنها وارد کنید.گام دوم: اجرای آزمون 1- از منوی analyze گزینهی nonparametric tests را و سپس Legancy dialogs و پس از آن related sample 2 را انتخاب میکنیم. دادههای مورد مطالعه را در سطر و ستون مربوط وارد نموده و در همین پنجره گزینهی Wilcoxon را کلیک کرده و سپس OK میکنیم.
شکل 3-30 پنجرههای مربوط به SPSS
گام سوم: تفسیر خروجی با توجه به جدول آخر که (test statistics) مقدار آمارهی آزمون و سطح معنیداری را مشاهده میکنیم و با توجه به فرضیهی صفر، آزمون را تفسیر میکنیم.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۴۰ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۱۱ قبل از ظهر
[10]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
روش اجرای آزمون فریدمن در SPSSگام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات دادههای مسئلهدر پائین صفحهی اصلی SPSS روی دکمهی Variable View کلیک کنید و در آن K متغیر که معرف K سطح یا K تیمار عامل مورد مطالعه باشد را تعریف کنید. برروی دکمهی Data View (در سمت چپ دکمهی Variable View) کلیک کنید تا پنجرهی اصلی SPSS باز شود. در این پنجره مقدارهای عددی تیمارها را در زیر ستونهای مربوط به آنها وارد کنید.گام دوم: اجرای آزمون 1- از منوی analyze گزینهی nonparametric tests را و سپس Legancy dialogs و k related sample را انتخاب میکنیم. دادههای مورد مطالعه را در سطر و ستون مربوط وارد نموده و در همین پنجره گزینهی Fridmen را کلیک کرده و سپس OK میکنیم.
شکل 3-31 پنجرههای مربوط به SPSS
گام سوم: تفسیر خروجیبا توجه به جدول آخر که (test statistics) مقدار آمارهی آزمون و سطح معنیداری را مشاهده میکنیم و با توجه به فرضیهی صفر، آزمون را تفسیر میکنیم.
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۴۴ بعد از ظهر می پسندم 1 0 1 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۱۲ قبل از ظهر
[11]
|
|||
مدیر انجمن
شماره عضویت :
44
حالت :
ارسال ها :
2792
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
773
دعوت شدگان :
12
اعتبار کاربر :
21876
پسند ها :
2658
تشکر شده : 3464
وبسایت من :
وبسایت من
|
روش محاسبه و اجرای آزمون ضریب همبستگی پیرسون در SPSSگام اول: تعریف متغیرها و ورود اطلاعات داده های مسئله1- بر روی منوی Analyze و سپس فرمان Correlate کلیک می کنیم.2- بر روی گزینه Bivariate کلیک می کنیم تا پنجره Bivariate Correlations باز شود.3-متغیرهای مورد نظر را به بخش Variables منتقل می کنیم. گام دوم: اجرای آزمون 1- در بخش Correlations Cofficients بر روی گزینه Pearson کلیک می کنیم. 2-در بخش Test of Significanse، بر روی گزینه ی Two-Tailed، کلیک می کنیم.3-سپس بر روی گزینه ی Flag Significant Correlations کلیک می کنیم.
شکل 14-4 پنجره های مربوط به SPSS
4-بر روی گزینه ی Option کلیک می کنیم تا پنجره آن باز شود.5-در این پنجره در بخش Statistics بر روی گزینه های Mean and Standard Deviations، Cross- Product deviations and Covariancesکلیک می کنیم.6-گزینهی Continue و سپس OK را کلیک میکنیم.
شکل 15-4 پنجره های مربوط به SPSS
گام سوم: تفسیر خروجیدر جدول Correlations به قسمت Sig(2 tailed) توجه می کنیم. اگر مقدار آن از 0/05 کم تر بود، فرض صفر را رد می کنیم و نتیجه گیری می کنیم با این شواهد و مدارک دلیلی برای رد فرضیه پژوهش نداریم. به عبارت دیگر، بین متغیرهای مورد بررسی همبستگی (رابطه) خطی وجود دارد. ولی اگر مقدار عددی (2 tailed) از 0/05 بیشتر بود، فرض صفر را نمی توانیم رد کنیم و نتیجه می گیریم که دلیلی برای درست بودن فرضیه ی پژوهش نداریم. به عبارت دیگر، نتیجه می گیریم که بین متغیرهای مورد بررسی همبستگی (رابطه) خطی وجود ندارد. جدول 28-4 جدول آمار توصیفی داده ها
جدول محاسبه و آزمون ضریب همبستگی پیرسون
ویرایش ارسال توسط : programmer
در تاریخ : پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۸:۵۱ بعد از ظهر می پسندم 2 0 2 تعداد آنلایک ها ( 0 ) از این کاربر
|
|||
|
اطلاعات نویسنده |
آموزش نرم افزار SPSS
پنجشنبه ۲۱ خرداد ۱۳۹۴ ۰۴:۱۲ قبل از ظهر
[12]
|
|||
بانو
شماره عضویت :
1992
حالت :
ارسال ها :
571
محل سکونت : :
خلیج همیشه فارس
جنسیت :
تعداد بازدیدکنندگان :
145
اعتبار کاربر :
8737
پسند ها :
570
تشکر شده : 342
|
چه مطالب خوبیاما گیج شدم آجی اگه سوالی بود ازتون میپرسم وای چه سخت بودن انگار می پسندم 0
|
|||
|
|
برچسب ها
|
راهنما و آموزش نرم افزار SPSS ، نرم افزار SPSS ، SPSS ، نمونه تحليل آماري ، تحلیل جداول انالیز در SPSS ، آموزش ، نرم ، افزار ، SPSS ، |
|